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"The Art of Stat: 线性回归" 是一款功能强大的应用，可绘制散点图，拟合多种线性、逻辑或指数回归模型。它还提供模型参数的推断，包括标准误差、置信区间和P值，助您深入理解数据。
深入数据，洞察未知，一款专为统计分析爱好者与专业人士打造的强大工具现已全面升级。本应用将复杂的线性回归分析化繁为简，助您轻松建模。最新版本更引入多重线性回归模型，完美支持分类预测变量和双向交互项，让您的数据分析边界无限拓展，轻松揭示变量间深层次的关联与影响。
直观的可视化是本应用的核心优势。您可以在散点图上清晰地看到拟合模型与置信区间、预测区间，直观掌握平均响应的置信度及未来响应的预测范围。无论模型包含多少预测变量，拟合的回归方程都会在图上精确呈现。此外，应用还提供完整的回归系数表格及其推断（P值、置信区间），以及R平方、调整R平方和最大化对数似然等关键汇总统计量，助您全面评估模型性能。
数据录入灵活便捷，您可以选择通过全新的数据编辑器直接输入，导入CSV文件，或从丰富的预设示例数据集中选择。为了深入洞察变量间的两两关系，本应用特设散点图矩阵功能。您还可以根据第三个定量或分类变量为散点图上的点着色，从而揭示更深层次的模式。获取拟合值及原始和标准化残差易如反掌，并可绘制残差图以严谨核查模型假设、发现异常值。此外，您能够针对自定义解释变量值进行精确预测，将您的洞察付诸实践。
直观的可视化是本应用的核心优势。您可以在散点图上清晰地看到拟合模型与置信区间、预测区间，直观掌握平均响应的置信度及未来响应的预测范围。无论模型包含多少预测变量，拟合的回归方程都会在图上精确呈现。此外，应用还提供完整的回归系数表格及其推断（P值、置信区间），以及R平方、调整R平方和最大化对数似然等关键汇总统计量，助您全面评估模型性能。
数据录入灵活便捷，您可以选择通过全新的数据编辑器直接输入，导入CSV文件，或从丰富的预设示例数据集中选择。为了深入洞察变量间的两两关系，本应用特设散点图矩阵功能。您还可以根据第三个定量或分类变量为散点图上的点着色，从而揭示更深层次的模式。获取拟合值及原始和标准化残差易如反掌，并可绘制残差图以严谨核查模型假设、发现异常值。此外，您能够针对自定义解释变量值进行精确预测，将您的洞察付诸实践。
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